ИИ увольняет одних, нанимает других: почему автоматизация меняет штат строительных компаний

Shutterstock/FOTODOM

Илья САВЧЕНКО, основатель международной консалтинговой компании Svoboda Team, автор системы управления строительным бизнесом:

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в строительство во многих случаях приводит не к сокращению, а, наоборот, к найму нового персонала. Нейросети, конечно, могут заменить рабочих на стройке, выполняя ряд их функций. Однако компании, начинающие активно применять искусственный интеллект в процессах, могут расширяться и выполнять новые, более сложные задачи, а это требует увеличения штата.

Три возможных сценария при внедрении ИИ

У всех компаний, внедряющих ИИ в свои процессы, различный опыт. И это касается разных отраслей, в том числе и строительной. После старта работы с нейросетями часть организаций сокращает штат, часть, наоборот, увеличивает. Однозначно сказать, что происходят только увольнения или только прием на работу новых сотрудников, невозможно.

Самое логичное, что часто случается при внедрении ИИ строительными компаниями, — сокращение персонала: нейросети могут забирать себе часть функций человека. Искусственный интеллект автоматизирует рутинные задачи, берет на себя работу с документами, анализ больших объемов данных. Руководство компаний перестает собирать интересующую информацию вручную: система быстро сводит ее и выявляет отклонения. Нейросети позволяют оперативно реагировать на ошибки, фиксировать, кто их допустил, на каком этапе появилась проблема.

С ИИ на стройке гораздо проще планировать многие работы. К тому же искусственный интеллект может выдавать строительной бригаде задачи на неделю и затем контролировать их выполнение. Таким образом, часть персонала, функции которого готов выполнять ИИ, становится менее востребованной, что может приводить к сокращениям.

Однако существует и второй сценарий развития событий. В компаниях, где искусственный интеллект успешно внедряется и применяется, происходит рост. Создаются связки «человек + ИИ» и за короткий срок выполняется гораздо больше задач. В результате растет эффективность, а вместе с ней и бизнес. Такие организации получают возможность расширять свою долю рынка и брать новые проекты, поэтому нуждаются в увеличении численности персонала, напрямую связанном с последствиями внедрения ИИ.

Есть и третий сценарий. Благодаря старту активной работы с искусственным интеллектом некоторые строительные компании начинают быстрее выполнять старые функции, а это открывает им возможность брать на себя новые, более сложные задачи. Например, создавать индивидуализированный дизайн объектов по запросам клиентов или использовать более технологичные инженерные решения.

В данном случае опять же нужно нанимать новый персонал. В дальнейшем по мере развития технологий часть этих функций, вероятно, также будет автоматизирована, однако на текущем этапе расширение возможностей бизнеса создает дополнительный спрос на специалистов.

Какие специалисты будут нужны строительным компаниям?

Автоматизация не означает полного отказа от человеческого труда. Будут меняться только структура занятости и набор компетенций, необходимых для работы в строительной отрасли. Раньше значительная часть времени специалистов уходила на сбор информации, подготовку отчетов и проверку документов, теперь же эти задачи постепенно переходят к цифровым инструментам. На первый план выходят навыки анализа данных, контроля результатов работы ИИ и принятия решений на основе полученной информации.

Строительным компаниям потребуются сотрудники, которые смогут связывать технологии с реальными производственными процессами: настраивать взаимодействие между подразделениями, следить за корректностью исходных данных и оценивать, насколько рекомендации нейросетей применимы на конкретном объекте. При этом ответственность за безопасность, качество работ и соблюдение строительных норм по-прежнему останется за людьми.

ИИ предполагает и переобучение действующих сотрудников. Одни специалисты смогут освоить новые функции, другие столкнутся с необходимостью менять профиль работы. Для бизнеса это означает, что эффект от автоматизации будет зависеть не только от выбранных технологий, но и от готовности команды адаптироваться к новым условиям.

Не готовы к автоматизации — не сможете удержаться на рынке

Таким образом, тенденции в сфере строительства и внедрения ИИ разнонаправленные. Но объединяет их одно: компании, не стремящиеся к автоматизации процессов, к ускорению выполнения работ, в том числе за счет нейросетей, в ближайшем будущем потеряют конкурентоспособность и уйдут с рынка.

Организации же, готовые адаптироваться к новым технологиям, перестраивать процессы и обучать сотрудников работать в связке с ИИ, получат возможность быстрее выполнять проекты, брать на себя более сложные задачи и расширять свое присутствие на рынке. При этом преимущество будет не у тех, кто просто первым «подключит» нейросеть, а у тех, кто сможет встроить ее в систему управления бизнесом.

ИИ, конечно же, не будет полностью исключать человека из строительства, ведь чем сложнее объект и чем больше нестандартных ситуаций возникает на площадке, тем выше потребность в специалистах, способных принимать часто нестандартные решения.

Автор: Илья САВЧЕНКО