ИИ быстрее приводит сотрудников к выгоранию. В чем дело
. Работники добровольно берут больше задач благодаря ИИ
Harvard Business Review: ИИ увеличивает нагрузку на работников
Обновлено 11 февраля 2026, 15:21
Ученые Калифорнийского университета в Беркли и Йельского университета (признан нежелательной организацией в России) выяснили, что искусственный интеллект увеличивает нагрузку на работников, а не освобождает сотрудников от обязанностей. Исследование опубликовано в журнале Harvard Business Review.
Исследователи в течение восьми месяцев изучали внедрении ИИ-инструментов в технологической компании со штатом около 200 человек. Ученые провели 40 углубленных интервью с сотрудниками.
Специалисты выяснили, что работников не заставляли напрямую брать больше задач. Однако сотрудники начали делать это самостоятельно. ИИ действительно упрощал выполнение задач, но освободившееся время сразу же занималось новыми поручениями.
В итоге персонал стал работать больше, пренебрегая обеденными перерывами и задерживались на рабочем месте до позднего вечера, а перечень задач только увеличивался.
Ученые отмечают, что хотя руководителям такой результат может показаться положительным, так как работники добровольно берут на себя больше задач, это может привести к проблемам в будущем. Когда закончится энтузиазм от экспериментов, сотрудники обнаружат, что их нагрузка возросла и они чувствуют себя перегруженными. Подобное, в свою очередь, может привести к когнитивной усталости, выгоранию и ухудшению способности принимать решения.
Искусственный интеллект в образовании
Использовать искусственный интеллект в образовании стоит постепенно. Международные исследования показывают, что устойчивый эффект возможен только при поэтапном внедрении нейросетей в систему образования. В начале ИИ стоит применять в конкретных задачах — проверке работ, работе с учебными материалами, аналитическими и проектными форматами с последующей оценкой качества, рисков и педагогического эффекта.
На втором этапе можно переходить к более системным решения. Таким как единые требованиям к безопасности данных, методические рекомендации, подготовка кадров и в перспективе к созданию устойчивых образовательных платформ.
.
Источник: www.rbc.ru
